AI시대의 마케팅, 이제는 GEO(Generative Engine Optimization)를 알아야 할 때 GEO에 대해 들어보셨나요? AI를 적극적으로 활용하는 트렌드에 따라 디지털 마케팅의 흐름이 빠르게 변화하고 있습니다. 예전에는 검색엔진 최적화(SEO)만 잘 해도 충분했지만, 이제는 새로운 검색 환경이 등장했습니다. 바로 GEO(Generative Engine Optimization)입니다. ChatGPT, Perplexity, Gemini 같은 생성형 AI가 사용자에게 정보를 제공하는 시대가 되면서, 이제 검색결과 상위에 뜨는 것만으로는 부족합니다.
최근 중국에서 개발한 DeepSeek R1 엔진이 화제라고 하더라고요. 남편이 주식 시장에서 큰 파장이 일 것 같다고… 업무에서 AI, 특히 챗GPT를 활발히 활용하고 있는 상황이라, 딥시크가 얼마나 좋을지 궁금했습니다. 과연 소문 대로 chatGPT-o1 수준으로 훌륭할까요? 간단히 활용해본 후기를 전합니다. DeepSeek 시작하기 처음 deepseek라고 검색해서 들어간 웹사이트 (https://www.deepseek.com/) 화면의 채팅창에서 시작했어요. 저는 DeepSeek를 소개하는 블로그 포스트를 작성하라는
최근 발표된 DeepSeek-R1(딥시크 R1)은 범용 인공지능(AGI) 개발을 목표로 한 혁신적인 멀티모달 모델입니다. 이 글에서는 DeepSeek-R1에 대해 알아보고 OpenAI의 GPT-4, 구글의 Gemini 등 글로벌 모델과 비교해보도록 하겠습니다. DeepSeek이란? 중국 AI 기업 DeepSeek Inc.가 개발한 이 모델은 “모두를 위한 AGI(일반 인공지능)”을 목표로 텍스트, 이미지, 코드 처리에 강점을 보이는 멀티모달 AI입니다. 서구 모델과 달리 비용 효율성과 중국어 처리 능력에 특화되어 아시아
텍스트만 가지고 이미지를 만들 수 있는 시대가 되었습니다. ChatGPT를 사용하면 같은 openAI에서 만든 DALL-E 엔진으로 ai 그림을 만들 수 있습니다. DALL-E는 입력한 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성하는 도구 중 가장 대표적이라고 할 수 있습니다. 자연어로 된 프롬프트를 기반으로 이미지를 만드는 모델로, 이런 종류를 “텍스트 투 이미지’ 모델 (text-to-image models)라고 부르기도 합니다. 이번 포스트에서는 ChatGPT에서 DALL-E를
구글독스에서 챗gpt 답변 내용을 마크다운 형식 그대로 붙여넣는 방법을 알아보세요. 간단한 팁을 통해 일의 효율을 높일 수 있습니다. 구글독스와 chatGPT를 효과적으로 활용하여 일잘러가 될 수 있습니다.
