AI시대의 마케팅, 이제는 GEO(Generative Engine Optimization)를 알아야 할 때 GEO에 대해 들어보셨나요? AI를 적극적으로 활용하는 트렌드에 따라 디지털 마케팅의 흐름이 빠르게 변화하고 있습니다. 예전에는 검색엔진 최적화(SEO)만 잘 해도 충분했지만, 이제는 새로운 검색 환경이 등장했습니다. 바로 GEO(Generative Engine Optimization)입니다. ChatGPT, Perplexity, Gemini 같은 생성형 AI가 사용자에게 정보를 제공하는 시대가 되면서, 이제 검색결과 상위에 뜨는 것만으로는 부족합니다. […]
최근 중국에서 개발한 DeepSeek R1 엔진이 화제라고 하더라고요. 남편이 주식 시장에서 큰 파장이 일 것 같다고… 업무에서 AI, 특히 챗GPT를 활발히 활용하고 있는 상황이라, 딥시크가 얼마나 좋을지 궁금했습니다. 과연 소문 대로 chatGPT-o1 수준으로 훌륭할까요? 간단히 활용해본 후기를 전합니다. DeepSeek 시작하기 처음 deepseek라고 검색해서 들어간 웹사이트 (https://www.deepseek.com/) 화면의 채팅창에서 시작했어요. 저는 DeepSeek를 소개하는 블로그 포스트를 작성하라는
최근 발표된 DeepSeek-R1(딥시크 R1)은 범용 인공지능(AGI) 개발을 목표로 한 혁신적인 멀티모달 모델입니다. 이 글에서는 DeepSeek-R1에 대해 알아보고 OpenAI의 GPT-4, 구글의 Gemini 등 글로벌 모델과 비교해보도록 하겠습니다. DeepSeek이란? 중국 AI 기업 DeepSeek Inc.가 개발한 이 모델은 “모두를 위한 AGI(일반 인공지능)”을 목표로 텍스트, 이미지, 코드 처리에 강점을 보이는 멀티모달 AI입니다. 서구 모델과 달리 비용 효율성과 중국어 처리 능력에 특화되어 아시아
텍스트만 가지고 이미지를 만들 수 있는 시대가 되었습니다. ChatGPT를 사용하면 같은 openAI에서 만든 DALL-E 엔진으로 ai 그림을 만들 수 있습니다. DALL-E는 입력한 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성하는 도구 중 가장 대표적이라고 할 수 있습니다. 자연어로 된 프롬프트를 기반으로 이미지를 만드는 모델로, 이런 종류를 “텍스트 투 이미지’ 모델 (text-to-image models)라고 부르기도 합니다. 이번 포스트에서는 ChatGPT에서 DALL-E를
구글독스에서 챗gpt 답변 내용을 마크다운 형식 그대로 붙여넣는 방법을 알아보세요. 간단한 팁을 통해 일의 효율을 높일 수 있습니다. 구글독스와 chatGPT를 효과적으로 활용하여 일잘러가 될 수 있습니다.
